채용포지션             머신러닝 엔지니어 (3년이상)

[주요업무]

- 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS) 솔루션 R&D 팀에 합류하여 업무를 진행

- 실시간 생체신호(ECG, PPG 등) 및 전자의무기록(EMR)을 이용한 환자상태 악화 예측모델 개발

- 심전도(ECG), 맥파(PPG)가 갖고있는 여러 특성을 추출 할 수 있는 모델을 개발

- 연구/개발에 적용할 수 있는 최신 연구 동향을 파악하고 공유

- 신규 개발한 알고리즘에 대한 논문, 특허 작성

- ML/DL 모델을 위해 실시간 검출에 요구되는 데이터 가공 파이프라인 설계/개발에 참여

[기술스택]

- Python, Pandas

- Machine Learning: Torch, (Tensorflow), NeuroKit2

- CI/CD: Gitlab Runner

- Data Pipeline: Airflow, Kafka

- Database: PostgreSQL, Redis, MongoDB, SQLite

- Container Orchestration: Kubernetes (k8s, EKS), Docker Compose

[자격요건]

- 데이터 분석, ML/DL 모델링 관련 경력이 3년 이상 또는 이에 준하는 실력을 가지신 분

- 도메인(의료, 생체신호)에 상관없이 머신러닝/딥러닝 모델링에 익숙하신 분 (비전, NLP, 음성,

경량화 분야의 지원자도 지원 가능합니다.)

- 딥러닝 프로젝트에 대한 흐름을 이해하고 통계, 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘에 대한

이해도가 있으신 분

- Python 활용 능력 및 Data Science 관련 패키지(Pandas, SQL) 활용 능력을 갖춘 분

- Torch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력이 뛰어난 분

(실무팀은 Pytorch를 주로 사용하고 있습니다.)

- 다양한 open source를 적극적으로 검토하고 활용해 본 경험이 있으신 분

우대사항

- Linux, Docker, Kubernetes 환경 개발 경험이 있으신 분

- 머신 러닝 관련 분야, 컴퓨터, 통계, 의료인공지능 관련 학/석/박사 학위

- 심전도 및 바이오 센서 데이터 관련 프로젝트 경험이 있는 분

- 의료, 헬스케어 도메인의 경험이 있으신 분

- 시계열데이터 분석 모델링 관련 상위 저널/컨퍼런스 1저자

- 분산 처리 기술에 대한 깊은 이해를 갖고 계신 분

- Modern Data Stack(DBMS, Orchestration Tool, Data Processing Framework, Data Lake, Querying

Tools,..) 경험이 있으신 분

- CI/CD, DevOps, GitOps, MLOps에 대한 경험 또는 이해가 있으신 분

- On-premise 환경의 Infra 구성 및 배포 경험이 있으신 분

- AWS(Athena, EMR, RedShift,..) 등 Cloud 환경 개발 경험이 있으신 분

* 근무지 : 서울 성동구 

※ 담당 헤드헌터 : 엄경철 이사 (010-9641-6606, kcum70@gracenpartners.com)