대형 제약사 연구소 (AI / ML) 경력 (프로젝트 리드급 外)
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기본정보
대형 제약사 연구소 (AI / ML) 경력 (프로젝트 리드급 外) | |||
경력직 | ~ | ||
무관 | 무관 | ||
서류전형 -> 1차면접 -> 2차면접 | |||
2024-04-23 | 채용시 |
상세정보
본문채용포지션 프로젝트 리더 (Artificial intelligence/machine learning) [리더쉽 역량] ⁃ Computer science, computer engineering, statistics, mathematics, physics 분야 박사 학위나 이에 상응하는 학과의 박사 학위 후 3년 이상 경험자, 또는 해당 분야 석사 학위 후 6년 이상 직장 경험자. ⁃ 다른 기관 사이 (e.g., 기업과 기업 또는 기업과 학교)에서 진행되는 협력 연구 기안 및 진행 경험자. ⁃ 기관에서 프로젝트 팀 리드, 연구 전략 수립 및 운영 경험자.
[기술/지식역량] ⁃ Cloud computing environment set-up and management including high-performance computing (HPC) or GPU instance (AWS 같은 클라우드 컴퓨팅 환경 셋업, 관리. HPC나 GPU 서버 셋업 및 관리). ⁃ Deeply understanding machine learning and deep learning methods and extensively developing models to solv real-world problems (머신러닝과 인공지능/딥러닝 방법의 깊은 이해 및 실제 문 제를 해결하기 위한 광범위한 모델링 경험). ⁃ Research on data science, statistics, mathematics to solve real-world problems (데이터 사이언스 와 통계, 그리고 수학적인 방법/모델링을 통해 실제 문제를 해결했던 연구 경험). ⁃ Run AI, deep learning for disease research and new therapeutics development (인공지능과 딥 러 닝을 이용한 질병 연구 및 새로운 치료법 개발) ⁃ Deep knowledge on and experience with large language model and graph model (거대 언어 모 델 및 그래프 모델에 대한 깊은 이해와 경험)." [필수요건] ⁃ Ph.D 또는 M.S. 후 박사학위에 상응하는 경험. [우대사항] ⁃ 기업 연구 경험 ⁃ Biomedical data analysis and modeling (의생명 데이터 분석 및 모델링 경험)
* 근무지 : 서울 서초동(양재역)"
채용포지션 연구원 (Artificial intelligence/machine learning)
경력 (3년이상) [기술/지식역량] ⁃ Cloud computing environment set-up and management including high-performance computing (HPC) or GPU instance (AWS 같은 클라우드 컴퓨팅 환경 셋업, 관리. HPC나 GPU 서버 셋업 및 관리). ⁃ Deeply understanding machine learning and deep learning methods and extensively developing models to solv real-world problems (머신러닝과 인공지능/딥러닝 방법의 깊은 이해 및 실제 문 제를 해결하기 위한 광범위한 모델링 경험). ⁃ Research on data science, statistics, mathematics to solve real-world problems (데이터 사이언스 와 통계에 대한 연구 경험). ⁃ Run AI, deep learning for disease research and new therapeutics development (인공지능과 딥 러닝을 이용한 질병 연구 및 새로운 치료법 개발) [필수요건] ⁃ Ph.D 또는 M.S. 아니면 여기에 상응하는 분야와 학위
[우대사항] ⁃ 기업 연구 경험 ⁃ Biomedical data analysis (의생물 데이터 분석) 경험
* 근무지 : 서울 서초동 (양재역) ※ 담당 헤드헌터 : 엄경철 이사 (010-9641-6606, kcum70@gracenpartners.com) |