* 채용포지션 1.  프로젝트 리더 Artificial intelligence /machine learning

[자격 조건]

- 컴퓨터과학, 컴퓨터공학, 전기전자공학, 통계학, 물리학, 화학, 생명정보학 또는

이와 관련된 분야의 박사 학위 소지

- 리더쉽 역량

• 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 3년 이상의 학계 또는 산업체 경험

• 복잡한 실제 데이터 분석을 위해 연구책임자로서 새로운 AI솔루션 개발을 주도한 경험

• 다기관 또는 다학제간 협력 연구 및 프로젝트를 리드한 경험

- 실제 문제 해결을 위한 데이터 과학, 통계 및 수학에 대한 깊은 이해

- Python, R, C/C++ 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 대해 능숙

- Pytorch, tensorflow, jax, huggingface와 같은 딥러닝 프레임워크 사용 능숙

[우대사항]

- 질병 연구 및 신약 개발을 위한 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 3년 이상의 학계

또는 산업체 경험

- 질병, 타겟, 약물과 같은 생물의학 빅데이터 소스를 활용한 AI 기반의 신약 개발에 참

여한 경험

- 대규모 언어 모델 (LLM) 및 그래프 기반의 모델에 대한 심도있는 지식과 학계 또는

산업체경험

- 알고리즘 개발 및 프로그래밍, 소프트웨어 개발에 대한 고급 기술 보유

- 머신러닝 관련 국제학회 또는 SCI 저널에 논문 제출

* 채용포지션 2.  연구원(Artificial intelligence/machine learning)

■ 신입/경력   신입/경력 모두 지원 가능 

 ■ 직무 필수 사항(Required qualifications)

1. 컴퓨터과학, 컴퓨터공학, 전기전자공학, 통계학, 물리학, 화학, 생명정보학 또는 이와 관련된 분야의 석사 이상 학위 소지

2. Python, R, C/C++ 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 대해 능숙

3. Pytorch, tensorflow, jax, huggingface와 같은 딥러닝 프레임워크 사용 경험

4. 머신러닝/딥러닝 또는 데이터 사이언스를 활용하여 실제 문제를 해결했던 학계 또는 산업체 경험

5. 머신러닝/딥러닝 또는 데이터 사이언스에 대한 깊은 이해와 지식

■ 직무 우대 사항(Preferred qalifications)

1. 질병 연구 및 신약 개발을 위한 머신러닝 및 딥러닝에 대한 학계 또는 산업체 경험

 2. AWS와 같은 클라우드 컴퓨팅 (e.g., cloud-based HPC or GPU) 환경 셋업 및 관리

 3. 국제학회 또는 국제 저널에 하나 이상의 논문 제출

* 근무지 : 서울 서초구 양재

※ 담당 헤드헌터 : 엄경철 이사 (010-9641-6606, kcum70@gracenpartners.com)